Produktland

Et dårligt workflow med AI ovenpå er stadig et dårligt workflow

Den største risiko er ikke at AI tager dit job. Det er at vi bygger feature factory 2.0, og producerer dobbelt så meget af det forkerte.

Natalia har brugt to år på at definere produktroller knivskarpt i Novo Nordisk. Så kom AI buldrende. Jeg talte med hende om hvad der faktisk ændrer sig, og hvad der ikke gør.

Jeg kommer blandt andet ind på

• Hvorfor "skynd dig langsomt" er hendes vigtigste råd til produktfolk lige nu
• Feature factory 2.0: hvad der sker når delivery bliver gratis, og discovery bliver det eneste der betyder noget
• Forskellen på en effektiviseringsopgave og en kvalificeringsopgave
• Hvad der sker med roller når alle kan bygge alt: fra "hvem laver hvad" til "hvad kvalitetssikrer jeg"
• Hvorfor regulering i en medicinalvirksomhed paradoksalt nok giver mere frihed til at eksperimentere

Kode er gratis. Hvad bygger du?

Når levering er gratis, er discovery det eneste der tæller.

Kasper Juunge underviser softwareudviklere i agentic engineering: AI-agenter på rigtige kodebaser i produktion, ikke prototyper. Jeg talte med ham om hvad der sker med produktledelse når kode holder op med at være flaskehalsen. Hans pointe er direkte: PM-arbejdet er ikke truet, det er vigtigere end nogensinde, for når levering er gratis, er discovery det eneste der tæller.

Jeg kommer blandt andet ind på

• Hvornår agentic engineering faktisk begyndte at virke på rigtige kodebaser, og hvad der ændrede sig i august/september 2024
• Kvalitetssikring som den virkelige flaskehals: god gammeldags software-best-practice er vigtigere end nogensinde
• Faldgruben for juniorer: outsourcing af forståelse, og hvad der sker med kodebasen på lang sigt
• Den største fejl Kasper ser i virkeligheden: at bygge ting man ikke forstår, og at miste respekten for hinandens faglighed

AI gør ikke din feature factory til et produktteam

Den nye flaskehals er ikke kode. Det er hvor hurtigt I træffer beslutninger.

Ulrik har brugt 15 år på at hjælpe organisationer med at transformere sig. Alle taler om at AI rydder backloggen. Ulrik vender det på hovedet: hvis dit team render tør for opgaver, er problemet ikke løst, det er afsløret. En feature factory bliver bare hurtigere af AI.

Episoden er optaget og på vej — lander snart.

Jeg kommer blandt andet ind på

• Demokratisering af produktudvikling: hvad sker der når evnen til at bygge flytter helt ud i forretningen
• Den nye flaskehals: ikke kode, men hvor hurtigt organisationen kan træffe beslutninger
• Governance som AI-opgave: en agent der tjekker dine beslutninger op mod organisationens principper
• Glitterpapir-problemet: hvorfor pænt AI-output får os til at slække på den kritiske sans
• Hvorfor du aldrig skal outsource din AI-transformation til et konsulenthus

Roadmaps er døde

Roadmaps er designet til at styre langsom engineering. Den tid er forbi.

Dennis var den første product manager i Falcon.io. Nu bygger han Propane, et AI-produkt til produktteams. Hans pointe er simpel: vi er blevet gode til at bygge hurtigt. Vi er ikke blevet bedre til at beslutte, hvad vi skal bygge.

Episoden er optaget og på vej — lander snart.

Jeg kommer blandt andet ind på

• Hvorfor Dennis mener roadmaps er ved at dø, og hvad der skal erstatte dem
• Den store danske virksomhed der ville rebuilde hele sin produktstack på seks måneder (og fandt ud af det ville tage år)
• Hvad der sker når alle kan bygge, men ingen ved hvad der skal bygges
• Hvorfor product sense — ikke produktledelse — er kompetencen alle organisationer mangler
• Hvorfor du ikke kan vide hvad AI-tools kan gøre for dig, før du har prøvet dem selv

Jeg gider ikke læse noget, du ikke har gidet at skrive

Du er hurtigt 90% færdig — og så mangler du kun de sidste 90%.

Bjarne designede rumskibe for LEGO i 80'erne og lavede Lego Boost sammen med mig for ti år siden. I dag finder han på navne til virksomheder — et job en LLM i princippet burde have overtaget for længst. Det er den bare ikke: AI kan generere, men den kan ikke reducere, og den kan ikke mærke.

Episoden er optaget og på vej — lander snart.

Jeg kommer blandt andet ind på

• 90%-problemet: du er hurtigt 90% færdig, og så mangler du kun de sidste 90%
• Hvorfor AI altid lægger til — og det svære i produktarbejde er at skære fra
• Lego Boost i dag: hard fun, og hvorfor stemmestyring ville have ødelagt produktet
• Peg dine AI-tokens mod discovery i stedet for delivery
• Vibecoding-waste og 3D-printer-parallellen: apps ingen bruger