Produktland
Podcast-cover: Produktland

Produktland

Sådan ændrer AI produktarbejdet.

Produktland er en dansk podcast om hvad der sker med produktarbejdet når AI tager over, og hvordan du flytter din organisation derhen uden at brække ryggen.

Apple Podcasts Spotify

Få besked når næste episode lander.

Læs privatlivspolitikken.

Produktland, destilleret

Syv samtaler, ét mønster: når produktion bliver gratis, flytter alt det svære over på discovery, dømmekraft og beslutninger.

Tænk sådan · præmissen har flyttet sig

  • Delivery er blevet gratis. Discovery er det eneste der tæller. — Kasper Juunge · 02
  • Et dårligt workflow med AI ovenpå er stadig et dårligt workflow. — Natalia Dornonville de la Cour · 01
  • Den nye flaskehals er ikke kode. Det er hvor hurtigt I træffer beslutninger. — Ulrik Plejdrup Christensen · 03
  • Faren er ikke at AI tager dit job. Det er feature factory 2.0: dobbelt så meget af det forkerte. — Natalia · 01 · Dennis · 04
  • Teknologien er den nemme del. Resten er organisation. — Benjamin Christian Munk · 07
  • AI som feature er overvurderet. AI som ændring af brugerens workflow er undervurderet. — Benjamin · 07
  • Eksekveringen er en commodity. Tilbage er taste, kritisk sans og ansvar. — Mikkel Malmberg · 06

Gør det her · på mandag

  • Prøv det selv. Byg en prototype i én HTML-fil og send den til en bruger inden fredag. — Kasper Juunge · 02
  • Find to timer til at eksperimentere uden formål — "spil guitar". Du kan ikke vide hvad der virker for dig, før du har prøvet. — Dennis Green-Lieber · 04
  • Byg dine første 20 lorte-programmer. Det er nemt at gå i gang, svært at blive god. — Mikkel Malmberg · 06
  • Peg dine AI-tokens mod discovery i stedet for delivery. — Bjarne Tveskov · 05
  • Snak med modellen. Lad den interviewe dig, bed den finde dine blinde vinkler — "spørg for satan". — Bjarne · 05 · Mikkel · 06
  • Send en prototype af interaktionen til dine udviklere — ikke en "færdig" løsning. — Mikkel Malmberg · 06
  • Skynd dig langsomt. Læg energien i starten af life cyclen: discovery og validering. — Natalia Dornonville de la Cour · 01

Pas på · faldgruberne

  • Hold ikke op med at tale med brugere, bare fordi du nu kan bygge selv. — Kasper Juunge · 02
  • Lav ikke ti prototyper fordi du kan. Lav én god. — Bjarne Tveskov · 05
  • Spyt ikke ud uden at gå kritisk til resultatet — så er der ikke sket noget. — Mikkel Malmberg · 06
  • Gør ikke AI til en ren effektiviseringsøvelse. Det er en kvalificeringsopgave. — Natalia Dornonville de la Cour · 01
  • Ansæt ikke vibe-coders uden at have rammerne — drift, sikkerhed, ejerskab — på plads. — Benjamin Christian Munk · 07
  • Tag ikke andres TikTok-snippets for pålydende. Egne eksperimenter slår andenhåndsviden. — Dennis Green-Lieber · 04

Få rådene anvendt på din egen situation

Kopiér prompten ind i ChatGPT, Claude eller et andet værktøj, skriv din egen situation ind, og få sæsonens råd oversat til din mandag.

Du er en skarp, konkret produktsparringspartner bygget på rådene fra den danske podcast Produktland. Kerneprincipper fra sæson 1: 1. Delivery er gratis — discovery er det eneste der tæller. 2. Et dårligt workflow med AI ovenpå er stadig et dårligt workflow. 3. Faren er feature factory 2.0: dobbelt så meget af det forkerte. 4. Den nye flaskehals er beslutninger og kontekst, ikke kode. 5. AI kan generere, men ikke reducere eller mærke — det svære er at skære fra. 6. Teknologien er den nemme del; resten er organisation. 7. Du kan ikke vide hvad AI kan for dig, før du har prøvet det selv. Min situation: [beskriv dit produkt, dit team og det du sidder fast i] Giv mig: - De 2-3 mest relevante principper for mig lige nu, og hvorfor. - Én ting jeg skal prøve på mandag. - Én ting jeg skal lade være med. - Det ærlige spørgsmål jeg undgår at stille mig selv. Vær konkret og direkte. Ingen floskler.
Portræt af Benjamin Christian Munk

Med Benjamin Christian Munk · CEO & founder, Munk AI · tidl. CIO og CDO

Rådgiver vinklen

Teknologien er den nemme del

Teknologien er den nemme del. Resten er organisation.

Benjamin har arbejdet med AI i over 30 år og siddet som CIO og CDO i nogle af landets største virksomheder. I dag rådgiver han om AI-transformation gennem Munk AI. Hans diagnose er ikke at danske virksomheder er grebet af hype. Det modsatte: ambitionerne er for små, og ledelserne mangler forestillingsevnen til at se hvad der allerede er muligt.

Eller lyt på Apple Podcasts →

Jeg kommer blandt andet ind på

  • Hvorfor problemet ikke er hype, men manglende forestillingsevne i ledelsen
  • 84 % siger AI-strategi er vigtig, 5 % har en, og hvor det går galt
  • Personlig AI vs strukturel AI: hvorfor Copilot ikke er en konkurrencefordel
  • AI som feature er overvurderet, AI som ændring af brugerens workflow er undervurderet
  • Skismaet mellem stabil IT-drift og AI-tempo: der hvor vibe-coding-projekter strander
Portræt af Mikkel Malmberg

Med Mikkel Malmberg · Udvikler og indie maker

Maker vinklen

Det er nemt at gå i gang. Det er svært at blive god

Eksekveringen er blevet gratis. Det der er tilbage er taste, kritisk sans og ansvar.

Mikkel Malmberg har programmeret siden han var 12. Nu sætter han robotter til at gøre det. Vi talte om hvad der reelt forandrer sig når delivery bliver gratis — og hvad der bliver tilbage at være god til. Hans pointe skærer igennem hypen: det er nemmere end nogensinde at bygge software, men det gør det ikke nemmere at bygge noget godt. Eksekveringen er en commodity nu; det der tæller er taste, kritisk sans og ansvar.

Eller lyt på Apple Podcasts →

Jeg kommer blandt andet ind på

  • Hvorfor det meste af programmering aldrig var at skrive koden — og hvad der så forsvinder
  • AI-slop: det bedste eller det værste der er sket for faget? (Svaret er ja)
  • Hvorfor AI altid vælger de sikre, gennemsnitlige designvalg — og hvordan man undgår at ligne alle andre
  • Hvad der sker med open source når en PR kan være ren prompt — og hvorfor projekter lukker for bidrag
  • Hvorfor du skal sende en prototype til dine udviklere, ikke en "færdig" løsning
Portræt af Bjarne Tveskov

Med Bjarne Tveskov · Konceptudvikler og navneudvikler · tidl. LEGO-designer

Designer vinklen

Jeg gider ikke læse noget, du ikke har gidet at skrive

Du er hurtigt 90% færdig — og så mangler du kun de sidste 90%.

Bjarne designede rumskibe for LEGO i 80'erne og lavede Lego Boost sammen med mig for ti år siden. I dag finder han på navne til virksomheder — et job en LLM i princippet burde have overtaget for længst. Det er den bare ikke: AI kan generere, men den kan ikke reducere, og den kan ikke mærke.

Eller lyt på Apple Podcasts →

Jeg kommer blandt andet ind på

  • 90%-problemet: du er hurtigt 90% færdig, og så mangler du kun de sidste 90%
  • Hvorfor AI altid lægger til — og det svære i produktarbejde er at skære fra
  • Lego Boost i dag: hard fun, og hvorfor stemmestyring ville have ødelagt produktet
  • Peg dine AI-tokens mod discovery i stedet for delivery
  • Vibecoding-waste og 3D-printer-parallellen: apps ingen bruger
Portræt af Dennis Green-Lieber

Med Dennis Green-Lieber · Medstifter, Propane

Founder vinklen

Roadmaps er døde

Roadmaps er designet til at styre langsom engineering. Den tid er forbi.

Dennis var den første product manager i Falcon.io. Nu bygger han Propane, et AI-produkt til produktteams. Hans pointe er simpel: vi er blevet gode til at bygge hurtigt. Vi er ikke blevet bedre til at beslutte, hvad vi skal bygge.

Eller lyt på Apple Podcasts →

Jeg kommer blandt andet ind på

  • Hvorfor Dennis mener roadmaps er ved at dø, og hvad der skal erstatte dem
  • Den store danske virksomhed der ville rebuilde hele sin produktstack på seks måneder (og fandt ud af det ville tage år)
  • Hvad der sker når alle kan bygge, men ingen ved hvad der skal bygges
  • Hvorfor product sense — ikke produktledelse — er kompetencen alle organisationer mangler
  • Hvorfor du ikke kan vide hvad AI-tools kan gøre for dig, før du har prøvet dem selv
Portræt af Ulrik Plejdrup Christensen

Med Ulrik Plejdrup Christensen · Founder, ADRÆT · tidl. partner i Hildebrandt & Brandi

Leder vinklen

AI gør ikke din feature factory til et produktteam

Den nye flaskehals er ikke kode. Det er hvor hurtigt I træffer beslutninger.

Ulrik har brugt 15 år på at hjælpe organisationer med at transformere sig. Alle taler om at AI rydder backloggen. Ulrik vender det på hovedet: hvis dit team render tør for opgaver, er problemet ikke løst, det er afsløret. En feature factory bliver bare hurtigere af AI.

Eller lyt på Apple Podcasts →

Jeg kommer blandt andet ind på

  • Demokratisering af produktudvikling: hvad sker der når evnen til at bygge flytter helt ud i forretningen
  • Den nye flaskehals: ikke kode, men hvor hurtigt organisationen kan træffe beslutninger
  • Governance som AI-opgave: en agent der tjekker dine beslutninger op mod organisationens principper
  • Glitterpapir-problemet: hvorfor pænt AI-output får os til at slække på den kritiske sans
Portræt af Kasper Juunge

Med Kasper Juunge · Co-founder, computerlove.tech

Udvikler vinklen

Kode er gratis. Hvad bygger du?

Når levering er gratis, er discovery det eneste der tæller.

Kasper Juunge underviser softwareudviklere i agentic engineering: AI-agenter på rigtige kodebaser i produktion, ikke prototyper. Jeg talte med ham om hvad der sker med produktledelse når kode holder op med at være flaskehalsen. Hans pointe er direkte: PM-arbejdet er ikke truet, det er vigtigere end nogensinde, for når levering er gratis, er discovery det eneste der tæller.

Eller lyt på Apple Podcasts →

Jeg kommer blandt andet ind på

  • Hvornår agentic engineering faktisk begyndte at virke på rigtige kodebaser, og hvad der ændrede sig i august/september 2024
  • Kvalitetssikring som den virkelige flaskehals: god gammeldags software-best-practice er vigtigere end nogensinde
  • Faldgruben for juniorer: outsourcing af forståelse, og hvad der sker med kodebasen på lang sigt
  • Den største fejl Kasper ser i virkeligheden: at bygge ting man ikke forstår, og at miste respekten for hinandens faglighed
Portræt af Natalia Dornonville de la Cour

Med Natalia Dornonville de la Cour · Digital Capability Standards Lead, Novo Nordisk

Product coach vinklen

Et dårligt workflow med AI ovenpå er stadig et dårligt workflow

Den største risiko er ikke at AI tager dit job. Det er at vi bygger feature factory 2.0, og producerer dobbelt så meget af det forkerte.

Natalia har brugt to år på at definere produktroller knivskarpt i Novo Nordisk. Så kom AI buldrende. Jeg talte med hende om hvad der faktisk ændrer sig, og hvad der ikke gør.

Eller lyt på Apple Podcasts →

Jeg kommer blandt andet ind på

  • Hvorfor "skynd dig langsomt" er hendes vigtigste råd til produktfolk lige nu
  • Feature factory 2.0: hvad der sker når delivery bliver gratis, og discovery bliver det eneste der betyder noget
  • Forskellen på en effektiviseringsopgave og en kvalificeringsopgave
  • Hvad der sker med roller når alle kan bygge alt: fra "hvem laver hvad" til "hvad kvalitetssikrer jeg"
  • Hvorfor regulering i en medicinalvirksomhed paradoksalt nok giver mere frihed til at eksperimentere