Produktland

Når tid er den eneste barriere, går værdien mod nul.

Jeg mødte Bo Møller første gang for 15 år siden, dengang han drev webbureauet HTML24. Siden har han bygget og købt SaaS-virksomheder i 20 år: resOS, Alunta, idguard, Boligforeningsweb. Han er vært på SaaS Købmænd og bestyrelsesformand i Morningscore. Hans pointe er ubekvem for alle der lever af at sælge software: execution er ved at blive en commodity. Tilbage står det banale og det svære, at løse et reelt problem for nogen der vil betale for det.

Jeg kommer blandt andet ind på

• Hvorfor værdien af det alle kan bygge går mod nul
• Hvordan Boligforeningsweb udkonkurrerer spillere der har siddet på markedet i årevis
• Bos setup: ti agenter i Conductor, hvor Codex og Opus reviewer hinanden
• Tonny: agenten der bor i Slack med sin egen mail og arbejder mens alle andre sover
• "Hold op med at slibe øksen, fæld nogle træer i stedet"
• Hvad store organisationer gør forkert, som en lille operatør slipper for
• Traceability: alle skal kunne spore deres arbejde til en kunde der betaler

Det er kloakmestrene der har de bedste produkter.

Troels Abrahamsen fik stor succes som forsanger i Veto, netop som musikbranchen gik fra fysisk distribution til streaming. Han har bygget software hele vejen ved siden af, i dag blandt andet Yap, et open source kontekstlag du selv ejer og hoster. Hans tese: det der ramte musik først, da distributionen blev gratis og markedet druknede i indhold, rammer software nu.

Jeg kommer blandt andet ind på

• Musikbranchen som produktverdenens kanariefugl: hvad der sker når distribution bliver gratis
• DDoS-effekten på distributionsleddet når alle kan generere 40.000 sange på en dag
• Teknisk løfte vs marketingsløfte: "vis mig maskinrummet hvor empowerment sker"
• Skalering som selve problemet: når produkter holder op med at få folk ind og begynder at holde folk inde
• Yap: et selv-hostet, open source kontekstlag der gør op med vendor lock-in via MCP
• Chatten som en ny form for browser, og hvad det betyder for hvordan man bygger produkter

Når man kan bygge alt, skal man ikke bygge alt.

Christian Pedersen er Head of Product i WasteHero, en Aarhus-scale-up på omkring 40 mand der bygger software til affaldsbranchen. De fleste produktledere spekulerer i AI-transformation. Christian er midt i den. Hans vision er konkret: en dag at sidde hos en kunde, høre hvad der bøvler, og have et loop kørende der bygger løsningen og smider den i produktion mens samtalen står på. Og hans ærlighed er lige så konkret: vi aner ikke helt hvad vi har gang i. Vi udforsker hele kæden og finder ud af hvor den hopper af.

Jeg kommer blandt andet ind på

• Hvorfor det her er et transformationsprojekt, ikke et tool-projekt, og hvorfor man ikke kan ansætte sig ud af det
• Det første sted kæden hopper af: produktdokumentation, og hvordan WasteHero løste det med markdown i GitHub
• Hvorfor han smider greenfield-apps direkte i produktion, og alligevel dræber 9 ud af 10
• Prototypen der er død: hvad er en funktionel prototype til, hvis modtageren er en ingeniør og ikke en bruger?
• Product engineer-typen med et ben i hver lejr, og hvorfor produktfolk er nødt til at forstå GitHub, branches og pull requests
• Hvorfor du skal tage opgaver fra folk i stedet for at lægge AI oven i alt det de allerede laver

Teknologien er den nemme del. Resten er organisation.

Benjamin har arbejdet med AI i over 30 år og siddet som CIO og CDO i nogle af landets største virksomheder. I dag rådgiver han om AI-transformation gennem Munk AI. Hans diagnose er ikke at danske virksomheder er grebet af hype. Det modsatte: ambitionerne er for små, og ledelserne mangler forestillingsevnen til at se hvad der allerede er muligt.

Jeg kommer blandt andet ind på

• Hvorfor problemet ikke er hype, men manglende forestillingsevne i ledelsen
• 84 % siger AI-strategi er vigtig, 5 % har en, og hvor det går galt
• Personlig AI vs strukturel AI: hvorfor Copilot ikke er en konkurrencefordel
• AI som feature er overvurderet, AI som ændring af brugerens workflow er undervurderet
• Skismaet mellem stabil IT-drift og AI-tempo: der hvor vibe-coding-projekter strander

Eksekveringen er blevet gratis. Det der er tilbage er taste, kritisk sans og ansvar.

Mikkel Malmberg har programmeret siden han var 12. Nu sætter han robotter til at gøre det. Vi talte om hvad der reelt forandrer sig når delivery bliver gratis, og hvad der bliver tilbage at være god til. Hans pointe skærer igennem hypen: det er nemmere end nogensinde at bygge software, men det gør det ikke nemmere at bygge noget godt. Eksekveringen er en commodity nu; det der tæller er taste, kritisk sans og ansvar.

Jeg kommer blandt andet ind på

• Hvorfor det meste af programmering aldrig var at skrive koden, og hvad der så forsvinder
• AI-slop: det bedste eller det værste der er sket for faget? (Svaret er ja)
• Hvorfor AI altid vælger de sikre, gennemsnitlige designvalg, og hvordan man undgår at ligne alle andre
• Hvad der sker med open source når en PR kan være ren prompt, og hvorfor projekter lukker for bidrag
• Hvorfor du skal sende en prototype til dine udviklere, ikke en "færdig" løsning

Du er hurtigt 90% færdig, og så mangler du kun de sidste 90%.

Bjarne designede rumskibe for LEGO i 80'erne og lavede Lego Boost sammen med mig for ti år siden. I dag finder han på navne til virksomheder, et job en LLM i princippet burde have overtaget for længst. Det er den bare ikke: AI kan generere, men den kan ikke reducere, og den kan ikke mærke.

Jeg kommer blandt andet ind på

• 90%-problemet: du er hurtigt 90% færdig, og så mangler du kun de sidste 90%
• Hvorfor AI altid lægger til, og det svære i produktarbejde er at skære fra
• Lego Boost i dag: hard fun, og hvorfor stemmestyring ville have ødelagt produktet
• Peg dine AI-tokens mod discovery i stedet for delivery
• Vibecoding-waste og 3D-printer-parallellen: apps ingen bruger

Roadmaps er designet til at styre langsom engineering. Den tid er forbi.

Dennis var den første product manager i Falcon.io. Nu bygger han Propane, et AI-produkt til produktteams. Hans pointe er simpel: vi er blevet gode til at bygge hurtigt. Vi er ikke blevet bedre til at beslutte, hvad vi skal bygge.

Jeg kommer blandt andet ind på

• Hvorfor Dennis mener roadmaps er ved at dø, og hvad der skal erstatte dem
• Den store danske virksomhed der ville rebuilde hele sin produktstack på seks måneder (og fandt ud af det ville tage år)
• Hvad der sker når alle kan bygge, men ingen ved hvad der skal bygges
• Hvorfor product sense, ikke produktledelse, er kompetencen alle organisationer mangler
• Hvorfor du ikke kan vide hvad AI-tools kan gøre for dig, før du har prøvet dem selv

Den nye flaskehals er ikke kode. Det er hvor hurtigt I træffer beslutninger.

Ulrik har brugt 15 år på at hjælpe organisationer med at transformere sig. Alle taler om at AI rydder backloggen. Ulrik vender det på hovedet: hvis dit team render tør for opgaver, er problemet ikke løst. Det er afsløret. En feature factory bliver bare hurtigere af AI.

Jeg kommer blandt andet ind på

• Demokratisering af produktudvikling: hvad sker der når evnen til at bygge flytter helt ud i forretningen
• Den nye flaskehals: ikke kode, men hvor hurtigt organisationen kan træffe beslutninger
• Governance som AI-opgave: en agent der tjekker dine beslutninger op mod organisationens principper
• Glitterpapir-problemet: hvorfor pænt AI-output får os til at slække på den kritiske sans

Når levering er gratis, er discovery det eneste der tæller.

Kasper Juunge underviser softwareudviklere i agentic engineering: AI-agenter på rigtige kodebaser i produktion, ikke prototyper. Jeg talte med ham om hvad der sker med produktledelse når kode holder op med at være flaskehalsen. Hans pointe er direkte: PM-arbejdet er ikke truet. Det er vigtigere end nogensinde, for når levering er gratis, er discovery det eneste der tæller.

Jeg kommer blandt andet ind på

• Hvornår agentic engineering faktisk begyndte at virke på rigtige kodebaser, og hvad der ændrede sig i august/september 2024
• Kvalitetssikring som den virkelige flaskehals: god gammeldags software-best-practice er vigtigere end nogensinde
• Faldgruben for juniorer: outsourcing af forståelse, og hvad der sker med kodebasen på lang sigt
• Den største fejl Kasper ser i virkeligheden: at bygge ting man ikke forstår, og at miste respekten for hinandens faglighed

Den største risiko er ikke at AI tager dit job. Det er at vi bygger feature factory 2.0, og producerer dobbelt så meget af det forkerte.

Natalia har brugt to år på at definere produktroller knivskarpt i Novo Nordisk. Så kom AI buldrende. Jeg talte med hende om hvad der faktisk ændrer sig, og hvad der ikke gør.

Jeg kommer blandt andet ind på

• Hvorfor "skynd dig langsomt" er hendes vigtigste råd til produktfolk lige nu
• Feature factory 2.0: hvad der sker når delivery bliver gratis, og discovery bliver det eneste der betyder noget
• Forskellen på en effektiviseringsopgave og en kvalificeringsopgave
• Hvad der sker med roller når alle kan bygge alt: fra "hvem laver hvad" til "hvad kvalitetssikrer jeg"
• Hvorfor regulering i en medicinalvirksomhed paradoksalt nok giver mere frihed til at eksperimentere